Revolutionerande tekniker för industrin

Modern teknik har revolutionerat industrins sätt att göra affärer och har gjort hantering av tekniken till en integrerad del i processen. Industrin har alltid varit snabba med att fånga upp ny teknik. Detta eftersom fördelarna med modern teknik är otaliga, inte minst ger det en mer lönsam produktivitet genom en effektivare, enklare och snabbare produktion. Dessutom förbättras följande aspekter:

  • kostnader
  • noggrannhet
  • kunskaper
  • överblick och kontroll över produktion

3 tekniker på frammarsch för industrin

Fyra högteknologiska innovationer på frammarsch gås igenom här.

1. Sakernas internet (Internet of things): En av de stora nyheterna inom tekniken är “sakernas internet”. Denna idé innebär att ansluta alla tekniska apparater till internet för att åstadkomma en interaktiv koppling mellan den digitala och fysiska världen. Exempelvis innebär det att smarta maskiner och robotar med sensorer kan detektera och logga data. Kanske är den främsta fördelen för industrin att fel reduceras. Eftersom alla delar digitaliseras uppstår avsevärt mindre fel kopplade till mänskliga misstag.

2. Virtuell verklighet: Inom dataspelsindustrin har virtuell verklighet vuxit som en raket de senaste åren. 2019 såldes över sju miljoner enheter och enligt prognoser kommer antalet sålda tiodubblas till 2023. Förutom i dataspel kommer tekniken sannolikt förändra industrin i grunden, däribland göra den mer effektiv och engagerande. I bilindustrin används virtuell verklighet idag för att se hur en eventuell bilmodell skulle se ut, utan att behöva bygga fysiska modeller. Inte bara industrin får nytta av tekniken, även kunder som exempelvis vill inreda badrummet. Dessa kunder kan testa en inredning virtuellt och därefter hos Rörfokus köpa passande badrumsprodukter. Därtill kan badrumsprodukten testas virtuellt innan eventuellt köp.

3. Maskininlärning: Likt sakernas internet är ännu en spännande teknik på frammarsch maskininlärning. Som namnet antyder handlar det om maskiners förmåga att lära sig på egen hand genom att detektera upprepade mönster. Delvis används maskininlärning redan nu, till exempel av sociala nätverkstjänster för att analysera vad som kommenteras, gillas och söks.